KSC 2018
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝을 이용한 상황인지 기반 교통상황 예측 모델에 대한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on the Context Awareness based Traffic Flow Prediction Model using Deep Learning |
| 저자(Author) |
강형동
이형욱
이희수
유소엽
정옥란
Hyung-dong Kang
Hyoung-wook Lee
Hee-su Lee
So-yeop Yoo
Ok-Ran Jeong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 1531 ~ 1533 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
지능형 교통정보 시스템은 4차 산업혁명 시대에서 매우 중요하다. 특히 능동적으로 주변 상황을 인지하고 대처하는 지능형 교통정보 시스템에서 교통상황 예측 분야는 예측 결과의 다양한 활용이 가능하기 때문에 중요한 분야로 연구되고 있다. 최근에는 보다 정확한 예측 결과를 위해 딥러닝 기법을 이용해 교통상황 예측 모델을 구축한다. 하지만 교통상황에 영향을 미치는 주변 상황 요인이 매우 다양하기 때문에 실시간 교통정보 데이터만을 기반으로 예측하는 모델에는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 사용자와 주변 상황, 그리고 날씨, 사고 등과 같은 외부 요인들을 고려한 딥러닝을 이용한 상황인지 기반 교통상황 예측 모델과 시스템을 제안한다. 본 연구에서 구현한 시스템은 실시간 교통정보 제공뿐만 아니라 미래시간의 교통상황 예측도 가능하다. |
영문내용
(English Abstract) |
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